頭條搜索要想進(jìn)步需要學(xué)習(xí)谷歌，而不是對(duì)標(biāo)百度與360
發(fā)布日期：2021-04-30 訪問(wèn)次數(shù)：
今天看到一篇某媒體專訪頭條搜索負(fù)責(zé)人的文章。頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人在采訪里說(shuō)了這么一句引起筆者的注意。
原話是這樣：
BERT是2018年時(shí)Google在NLP上的一個(gè)重要突破，2019年10月，Google宣布將BERT算法應(yīng)用到搜索引擎中，搜索結(jié)果得到了10%的提升。Google宣稱這是Google搜索引擎過(guò)去五年中最大、最正向的變化，而且也許是有史以來(lái)最大的變化。但Google并不是第一家將BERT應(yīng)用在搜索引擎里的，早在2019年初，頭條搜索就已經(jīng)將BERT在頭條搜索上全流量應(yīng)用，并且獲得了顯著的效果提升。上線得比Google更早，依靠的是大家大膽創(chuàng)新和快速迭代。
為什么筆者要把頭條這位負(fù)責(zé)人的話單獨(dú)拎出來(lái)，因?yàn)檫@里面的槽點(diǎn)真TM太多了，軟文跟宣傳是這樣玩的嗎？別人開源出來(lái)的技術(shù)，您“彎道超車”現(xiàn)在反而把原研發(fā)者踩得一文不值？
看到這，不懂技術(shù)的讀者，看得會(huì)看的云里霧里的，不懂的人可能以為bert還是頭條研發(fā)出來(lái)的。筆者在這就給大家普及一下這里面的知識(shí)了。
什么是BERT？
BERT是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言表征模型，即我們基于大型文本語(yǔ)料庫(kù)（如維基百科）訓(xùn)練通用的“語(yǔ)言理解”模型，然后將模型用于下游的NLP任務(wù)（如問(wèn)答）。BERT比之前的方法更優(yōu)，因?yàn)樗堑谝粋€(gè)用于預(yù)訓(xùn)練NLP的無(wú)監(jiān)督、深度雙向系統(tǒng)。
2018年谷歌發(fā)表了一篇NLP論文引起了業(yè)界極大的關(guān)注與討論。接著，谷歌這2018年10月末官宣，將這套BERT開源。這就是BERT的來(lái)源。
那么，開源又是從哪里來(lái)的？
開源是一個(gè)自由的世界，任何一個(gè)開發(fā)者跟企業(yè)都可以加入或退出，自由地討論各種問(wèn)題，發(fā)表各種建議。開發(fā)者可以自由地學(xué)習(xí)開源的代碼和技術(shù)，用戶可以自由地使用開源產(chǎn)品。有了開放的代碼，在不違背開源代碼和產(chǎn)品的許可證的條件下，可以自由改寫、刪除、增加開源產(chǎn)品的功能。
了解了什么是開源，什么是BERT，我們?cè)倩乜唇袢疹^條的軟文。
你今日頭條基于谷歌的開源，然后全面“超越”谷歌。不但沒(méi)有對(duì)原開發(fā)者一點(diǎn)尊重，沒(méi)有人家google的開源，你頭條還沒(méi)得用呢，用了別人的東西，還要踩人一腳。跟人比快，這不是滑稽，而是天大的笑話！你頭條可以吹噓自己的工程能力和上線能力強(qiáng)，但你對(duì)別人的開源如此的不尊重，也難怪國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司一直沒(méi)有核心技術(shù)了。
寫在最后：
稍微懂點(diǎn)技術(shù)的人都懂，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司跟所謂的研究機(jī)構(gòu)對(duì)于開源這事，僅限于免費(fèi)的代碼，有免費(fèi)的用，國(guó)內(nèi)的開發(fā)者們唯一需要做的就是“彎道超車”。當(dāng)然，你頭條“彎道超車”是你頭條的自由，但筆者在這要提醒你頭條的是，吃水不要忘了挖井人。
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